누구를 만나도 자신있는 이지윤의 비즈니스 영어회화 또는 통계학의 이해와 응용 > 도서

누구를 만나도 자신있는 이지윤의 비즈니스 영어회화



도서명 : 누구를 만나도 자신있는 이지윤의 비즈니스 영어회화
저자/출판사 : 이지윤, 에듀박스
쪽수 : 304쪽
출판일 : 2010-05-15
ISBN : 9788960371606
정가 : 12800

Information

Chapter 1 이것만 알아도 일은 한다!
01 출근 인사하기 | 34
02 지각 사유 말하기 | 40
03 조퇴하기 | 46
More Expressions | 52
04 업무 지시/보고하기 | 56
05 사무기기 사용하기 | 62
06 방문 손님 접대하기 | 68
More Expressions | 74

Chapter 2 이것만 알아도 전화는 건다!
04 전화하기 / 전화받기 | 80
05 메시지 남기기 / 메시지 받기 | 86
06 용건 말하기 | 92
More Expressions | 98
04 약속 정하기 | 102
05 약속 확인하기 | 108
06 약속 변경하기 | 114
More Expressions | 120

Chapter 3 이것만 알아도 회의는 한다!
04 자기 소개 및 회의 시작하기 | 126
05 메 의견 말하기 | 132
06 동의 / 반대하기 | 138
More Expressions | 144
04 계약 조건 제시하기 | 148
05 합의하기 | 154
06 회의 끝내기 | 160
More Expressions | 166

Chapter 4 이것만 알아도 일은 한다!
01 프레젠테이션 시작하기 | 172
02 목적/개요 말하기 | 178
03 회사 소개하기 | 184
More Expressions | 190
04 본문 내용 전달하기 | 194
05 마무리하기 | 200
06 질의 응답하기 | 206
More Expressions | 212

Chapter 5 이것만 알아도 접대가 쉽다!
04 커피숍에서 | 218
05 식당에서 | 224
06 음식 소개하기 | 230
More Expressions | 236
04 공통 화제 찾기 | 240
05 약속 확인하기 | 246
06 연극 관람하기 | 252
More Expressions | 258

Chapter 6 이것만 알아도 출장은 간다!
04 비자 신청하기 | 262
05 출입국 절차 밟기 | 269
06 호텔 체크인하기 | 274
More Expressions | 280
04 음식 주문하기 | 284
05 교통 수단 이용하기 | 290
06 길 찾기 | 296
More Expressions | 302




통계학의 이해와 응용



도서명 : 통계학의 이해와 응용
저자/출판사 : 김순귀,안성진, 한나래
쪽수 : 408쪽
출판일 : 2010-03-20
ISBN : 9788955661002
정가 : 23000

1장 통계학의 기본 개념
1.1 통계학이란 무엇인가?
1.1.1 Statistics의 사전적 의미
1.1.2 Statistics의 어원적 의미
1.1.3 과학적 연구와 통계학
1.1.4 통계적 문제
1.1.5 랜덤현상 또는 랜덤실험
1.2 측정 데이터 그리고 변수
1.2.1 데이터와 관련된 용어들
1.2.2 변수의 종류
1.2.3 변수의 측정수준
1.3 연구 설계
1.3.1 과학적 연구의 세 가지 기본적 문제들
1.3.2 데이터 획득
1.3.3 연구 형태와 비교연구
1.4 데이터 분석과 해석
1.4.1 데이터 바로 보기
1.4.2 데이터 해석(Data Interpretation)
1.5 통계적 문제 특성: 사례연구
1.6 검사의 타당성과 신뢰성
연습문제

2장 자료의 탐색과 기술
2.1 도표에 의한 일변량 자료 탐색
2.1.1 질적 자료
2.1.2 양적 자료
2.2 수치에 의한 일변량 자료 탐색
2.2.1 위치 측도
2.2.2 산포도(散布度, dispersion)
2.2.3 선형변환된 자료의 중심 위치와 산포도
2.2.4 개별값의 상대적 위치 비교
2.2.5 왜도(歪度, skewness)
2.2.6 첨도(尖度, kurtosis)
2.3 average와 mean에 대하여
2.4 지수
2.5 SPSS 실습
연습문제

3장 다변량 자료의 탐색
3.1 도표에 의한 다변량 자료의 탐색
3.1.1 질적 데이터
3.1.2 양적 데이터
3.1.3 시계열 데이터와 공간 데이터
3.2 수치에 의한 다변량 자료의 탐색
3.2.1 연관성(association)의 측도
3.2.2 변수들 간의 연관성과 그 원인
3.2.3 심프슨의 역설과 통계적 통제
3.3 이변량 양적 데이터에 대한 연관성 분석
3.3.1 이변량 연관성의 측도들
3.4 SPSS 실습
연습문제

4장 확률
4.1 조건확률과 독립성
4.2 베이즈 정리
연습문제

5장 확률변수와 확률분포
5.1 이산형 확률변수
5.2 이산형 확률변수의 분포함수
5.3 연속형 확률변수
5.4 연속형 확률변수의 분포함수
5.5 SPSS 실습
연습문제

6장 표본분포
6.1 표본평균의 기댓값과 분산
6.2 표본평균의 분포와 중심극한정리
6.3 정규분포와 관련된 표본분포
6.4 SPSS 실습
연습문제

7장 추정
7.1 점추정
7.2 구간추정
7.3 표본크기의 결정
7.4 SPSS 실습
연습문제

8장 통계적 가설검정
8.1 모평균의 검정
8.2 모비율의 검정
8.3 모분산의 검정
8.4 p-값의 개념
8.5 SPSS 실습
연습문제

9장 두 모집단의 추론
9.1 두 모평균의 차이에 관한 추론
9.2 대응비교
9.3 두 모비율의 차이에 관한 추론
9.4 두 모분산의 비에 관한 추론
9.5 SPSS 실습
연습문제

10장 실험계획법
10.1 일원배치법
10.2 SPSS 실습
연습문제

11장 상관과 회귀
11.1 단순 선형회귀모형
11.2 분산분석
11.3 상관분석
11.4 SPSS 실습
연습문제

12장 범주형 자료의 분석
12.1 다항분포와 피어슨 카이제곱통계량
12.2 적합도 검정
12.3 동일성 검정
12.4 독립성 검정
12.5 SPSS 실습
연습문제

부록
난수표
이항분포표
표준정규분포표
t분포표
x²분포표
F분포표

참고문헌
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