기독교 이해의 길잡이 / 마이데이터 비즈니스 > 도서

기독교 이해의 길잡이



도서명 : 기독교 이해의 길잡이
저자/출판사 : 이복규,저자,글,, 새물결플러스
쪽수 : 256쪽
출판일 : 2023-10-05
ISBN : 9791161292632
정가 : 15000

머리말

1장 기독교는 무엇을 어떻게 믿는가?
1. 성경/ 2. 하나님/ 3. 창조/ 4. 인간/ 5. 부부/ 6. 죄/ 7. 예수/ 8. 부활/ 9. 구원/ 10. 성령/
11. 복음/ 12. 기도/ 13. 회개/ 14. 교회/ 15. 영생

2장 기독교 신앙생활은 어떻게 하는가?
1. 성경 읽기/ 2. 기도하기와 주기도/ 3. 사도신경으로 하는 신앙고백/ 4. 주일예배 및 각종 모임에 참여하기/
5. 새 계명인 하나님 사랑, 이웃 사랑을 목적 삼아 살기/ 6. 죄를 용서받아 하나님 자녀가 된 사람답게 살기/
7. 술, 담배, 제사 문제에 대한 오해와 진실

3장 신앙 에세이: 그리스도인은 세상에서 어떻게 사는가?
1. 이복규의 신앙간증문/ 2. 축복/ 3. 심방 길에 받은 은혜/ 4. 어떤 장로 이야기/ 5. 자가격리 기간에 받은 은혜/
6. 신학 공부의 보람/ 7. 장로가 아직도/ 8. 기절초풍할 일/ 9. 초기 교회가 발흥한 이유/ 10. 아침톡 간증/
11. 흥얼흥얼 찬송하는 은사/ 12. 하나님 너무 걱정하지 마세요

부록
부록 1 한국 천신숭배의 전개양상 시론/
부록 2 기원의 고전문학사적 전개양상과 인문학적 의의/
부록 3 기독교가사 「사향가」에 나타난 유교와 기독교 간의 논쟁/
부록 4 더 읽어야 할 책과 유튜브/
부록 5 기독교 핵심 용어 풀이 




마이데이터 비즈니스



도서명 : 마이데이터 비즈니스
저자/출판사 : 김경곤,저자,글,, 박영사
쪽수 : 144쪽
출판일 : 2023-10-06
ISBN : 9791130318660
정가 : 18000

서론
오직 나만을 위한 마이데이터 시대,
정보 독점에서 정보 개방 시대를 거쳐 정보 융복합 시대로
2023년 지금은 마이데이터 시대이다............................................................ 2
데이터 비즈니스에서 소비자 중심이란 무엇일까?....................................... 3
데이터 비즈니스에서 정보통제권은 누가 갖게 될까?.................................. 5

PART 01 | 데이터와 빅데이터
데이터는 왜 중요한가?
데이터 사피엔스(Data Sapiens).................................................................... 10
1. 데이터............................................................................................................. 11
2. 빅데이터......................................................................................................... 26
3. 데이터 산업 활성화를 위한 주요 법률....................................................... 40

PART 02 | 마이데이터(Mydata)
내 정보는 누구의 것인가?
데이터 경제(Data economy)와 능동적 자기 정보관리............................. 48
1. 마이데이터 .................................................................................................... 49
2. 마이데이터 산업의 이해 ............................................................................. 56
3. 국내 · 외 마이데이터 사업자 운영 사례 .................................................... 65
4. 마이데이터 플랫폼 구성 요소 .................................................................... 71
5. 마이데이터 산업 내 주요 이슈들 ............................................................... 73
6. 국내 마이데이터 산업에서 나타나는 실무적 문제점 .............................. 79

PART 03 | 소비자 중심 데이터 비즈니스
내 정보를 활용한 비즈니스의 중심은 바로 나
마이데이터 비즈니스의 원칙........................................................................... 82
1. 데이터 비즈니스 ........................................................................................... 84
2. 마이데이터 비즈니스 모델 유형 ............................................................... 90
3. 데이터 공개의 소비자 행동에 관한 이론적 고찰 ..................................... 93
4. 기업 중심 데이터 비즈니스에서 소비자 중심으로의 변화 .................... 101
5. 소비자 중심 데이터 수집 방식의 시스템적 이해 .................................... 105
6. 소비자 중심 마이데이터 비즈니스 사례 .................................................. 112

결론
소비자 중심 데이터 비즈니스의 가치
1. 소비자 중심 데이터 비즈니스 산업 측면의 가치 ....................................120
2. 소비자 중심 데이터 비즈니스 소비자 측면의 가치 ................................122
3. 소비자 중심 데이터 비즈니스 기업 측면의 가치 ....................................125
4. 소비자 중심의 데이터 비즈니스 활성화를 위한 정책 ............................ 129
표 목차

표 1 개인데이터의 범위에 따른 구분 .......................................................... 14
표 2 마이데이터 원칙과 데이터 주권과의 연관성........................................ 23
표 3 데이터 분석 과정 및 주요 세부 기술.................................................... 30
표 4 빅데이터 산업의 특징 .......................................................................... 32
표 5 「데이터3법」 주요 개정 내용................................................................ 42
표 6 국내 마이데이터 사업자 현황............................................................... 57
표 7 마이데이터 사업자의 업무 범위............................................................ 59
표 8 마이데이터 비즈니스 모델 유형.............................................................91


표 9 디지미의 수집 데이터............................................................................117


그림 목차

그림 1 기업 중심 데이터 수집으로 인한 소비자 문제가 기업에 미치는 영향 5
그림 2 기업 중심과 소비자 중심 데이터 비즈니스의 정보통제권 및 영향 비교. 6
그림 3 데이터: 흔적 · 기록 · 로그 · 수집 분석 활용의 역사........................12
그림 4 개인데이터의 유형.................................................................15
그림 5 일상에서 생성되는 개인데이터.................................................16
그림 6 데이터 가치사슬.....................................................................19
그림 7 GE항공 플라이트펄스(FlightPulse) 앱 화면..............................21
그림 8 빅데이터의 특성(8Vs) ...........................................................29
그림 9 인도 빈민 지역 데이터 조사원, 나마다 벤(Narmada Ben)...........35
그림 10 디지털 성숙도 모델.................................................................37
그림 11 이미지 딥러닝 기술.................................................................38
그림 12 마이데이터 서비스 구성..........................................................49
그림 13 마이데이터의 개념 .................................................................50
그림 14 마이데이터 활용 유형 예시 .....................................................53
그림 15 마이데이터 서비스 중계기관....................................................60
그림 16 마이데이터 서비스 예시..........................................................61
그림 17 마이데이터 사업자 및 서비스 적용사례......................................62
그림 18 디지미 개인정보 플랫폼 .........................................................70
그림 19 비즈니스 모델 캔버스 ............................................................85
그림 20 구글(Google)의 비즈니스 모델 캔버스 .....................................86
그림 21 넷플릭스(Netflix)의 비즈니스 모델 캔버스 ...............................87
그림 22 우버(Uber)의 비즈니스 모델 캔버스 ........................................88
그림 23 마이데이터 산업의 비즈니스 모델 캔버스 .................................89
그림 24 정보보호 소비자 행동의 개념 모델.......................................... 100
그림 25 데이터 관리 주체의 변화 .......................................................102
그림 26 마이데이터 수집 프로세스......................................................105
그림 27 소비자 중심 데이터 수집과 활용, 보상시스템 개념도..................108
그림 28 삼성 갤럭시 수리 모드와 아이폰 락다운 모드............................111
그림 29 다양한 원격의료 기업(미국) ...................................................113
그림 30 체크업 플러스의 소비자 중심 데이터 비즈니스 모델...................114
그림 31 개인 헬스 데이터 유통 흐름도.................................................115
그림 32 카테고리별 개인정보 수집기관 수............................................116


그림 33 데이터 종류별 수집가능기간 및 수집 종류................................118